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投资策略成功地帮助挣扎的企业实现了所需的财务目标。但是,实施这些策略对初创企业和其他早期组织构成了挑战。这种困境可能导致实现投资目标的各种问题,这可能是有害的。此外,如果潜在的投资者忽略了创新公司的出色投资机会,这种情况可能会恶化。企业在很大程度上依赖最初的资金,在此期间,投资者对未来扩张至关重要。明显缺乏有价值的研究指导投资者在提出精确的投资建议方面。为了解决这一差距,已经开发了一种交互式应用程序,利用K最近的邻居,线性回归,人工神经网络和模糊分类算法,用于投资相关建议。这些建议对投资者和注册初创公司都有效,在促进明智的决策方面表现出令人满意的表现。

通过机器学习的启动投资者建议

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