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•确定相关的现实问题是规范机器学习问题的实例。•设计和实施有效的数据预处理策略。•解释并利用机器学习的概念，用于数据科学和电气工程。•比较和对比度评估指标。•预见并减轻机器学习算法的人类责任。•批判性质疑和分析中的一般能力水平。•学生将知道如何在机器学习的不同字段之间建立联系。本课程的主要目标是为学生提供成功实施实施的机器学习心态，特别是：理解，分析和设计一种处理数据科学或电气工程问题的方法。材料和供应费与程序成果无关（ABET）：下表就是一个示例。填写此问题时，请咨询您部门的缩略协调员。
机器学习的基本原理 - uf ece
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