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选项[1]，可用的证据和外科医生经验可以指导与患者的决策讨论。手术和康复的预后都可以引用为“失败率”，这也是基于对外科医生现有文献和临床经验的理解。这款格式塔（Gestalt）被创造为“医学艺术”，因为临床决策并不总是线性的，并且经常受到文献尚未明确表现出来的因素的影响。机器学习和AI可以帮助临床医生使用这种“医学艺术”。自动化放射学诊断，进行适当的治疗方法以及治疗后的预测结果均在AI的范围内。此外，与我们自身的能力相比，AI通常可以在准确性方面表现得同样好[4、6、14-16、18、20]。虽然目标不取代临床，但提高我们提供最佳患者护理能力的可能性代表了重要的护理，这些发展应被视为工具，可以将其视为可以补充临床专业知识并帮助我们掌握信息溢出的工具。
人工智能和机器学习：骨科外科医生的简介
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