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邀请了国际癌症研究机构（IARC，世界卫生组织，法国里昂）和Ecole Centrale de Lyon（ECL，ECL，法国里昂）的统计和机器学习中的3年博士学位。PHD候选人将加入Mobil项目（多摩师数据集成，以研究生活方式行为与胃肠癌之间联系的生物学机制，这是11个“ Projets Structurant”之一，资助在形状中的Lyon主动性中。在Vivian Viallon（IARC生物统计学和数据集成团队的负责人）和Yohann de Castro（ICJ教授，法国大学的初级成员）的监督下，博士学位候选人将开发和研究高维非线性潜在可变模型的多组合数据。该方法论项目是出于癌症流行病学应用的动机：我们的模型最终将用于欧洲对癌症和营养的前瞻性调查（EPIC）和英国生物银行研究，以表征人类对特定生活方式的代谢反应（例如，习惯性酒精摄入量），同时考虑了这种不分散的可变性。流行病学结果将是增强我们对生活方式可能影响人类健康（尤其是癌症发展的生物学过程）的理解的关键。
法国里昂的生物过程的机器学习
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