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生成AI的出现引发了关于失业的骚动。最近的一项研究得出的结论是,“ LLMS [大型语言模型,FB](例如GPTS […])可能具有相当大的经济,如此的影响和政策影响”,因为它们影响了美国劳动力市场上所有任务的47%和56%(Eloundou等人,2023年)。这项研究只是通过技术变革而对失业的最新化身。其他人在此之前来了。Frey和Osborne的开创性贡献(2017年)深刻地塑造了整个一代人对人工智能对劳动力市场的影响的思想,并且在全球的政策制定者和顾问中迅速采用了这一想法。确实,孟加拉国的工人中确实有60%以上的工人受雇于具有高自动化风险的行业,因为基于Frey和Osborne的方法所发现的一项研究,技术变革肯定会带来社会动荡,而政策的智囊团和贸易委员会对可能的反应进行了调查。然而,当CNC Machin Ery和计算机进入工作场所时,也存在可比较的预测。它们似乎是现代社会的不断特征。像John Stew Art Mill和David Ricardo这样的许多古典经济学家认为,技术变革将导致持久的失业,这些概念肯定会影响Karl Marx,Karl Marx在思考了他在机器上的“机器上的碎片”和John Maynard Keynes的“碎片”和John Maynard Keynes的可能性“ Tech Unemem ofermement of Tech nolotem opplyment of Tech nologient noloperment”。

自动化的反弹效应

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