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在生物学中，AI是帮助解决工程问题的工具。 像任何复杂的工具一样，只有在具有技巧，目的和经验的情况下，它才会产生有用的结果。 不是一个人的创造力；它只是人类创造力的推动者。 人类必须推动探索。 如果银杏科学家使用AI来帮助为特定任务设计DNA序列，则AI建议响应我们科学家的提示所建议的序列只有转换为成功执行指定任务的实际生物学材料时才重要。 序列仍需要在实验室中进行测试。 使用AI来开发设计是一个迭代过程，科学家必须在AI的计算世界与实验室科学的现实之间进行协调。 因此，尽管AI通过使其更快，更便宜且更可预测的生物技术研发具有变革性，但AI并非自主。 使用AI解决生物学问题需要广泛的人类参与和物理测试。在生物学中，AI是帮助解决工程问题的工具。像任何复杂的工具一样，只有在具有技巧，目的和经验的情况下，它才会产生有用的结果。不是一个人的创造力；它只是人类创造力的推动者。人类必须推动探索。如果银杏科学家使用AI来帮助为特定任务设计DNA序列，则AI建议响应我们科学家的提示所建议的序列只有转换为成功执行指定任务的实际生物学材料时才重要。序列仍需要在实验室中进行测试。使用AI来开发设计是一个迭代过程，科学家必须在AI的计算世界与实验室科学的现实之间进行协调。因此，尽管AI通过使其更快，更便宜且更可预测的生物技术研发具有变革性，但AI并非自主。使用AI解决生物学问题需要广泛的人类参与和物理测试。
克莱尔·拉波特（Claire Laporte）
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