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摘要第一篇论文调查了使用机器学习来学习场景图像与场景颜色之间的关系,Funt等人发表了。在1996年。具体来说,他们研究了神经网络是否可以学习这种关系。在过去的30年中,我们见证了机器学习方面的一系列出色的进步,尤其是基于人工神经网络的深度学习方法。在本文中,我们想通过Funt等人更新该方法。包括最新的技术来培训深层神经网络。标准数据集的实验结果表明,更新版本如何将照明估计中的角误差提高几乎51%,而其原始配方,甚至胜过最近的照明估计方法。

学习颜色恒定:30年后

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