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尽管这些用例具有出色的效率,但Genai的使用并非没有挑战和风险。由于Genai的性质以及训练模型所需的大量数据,数据泄露可能是一个重大挑战,并导致声誉,机密性,知识产权和法律风险。使用Genai进行交易也可能会造成监管问题,而无需进行适当的监督,可能会导致金融监管机构的罚款和制裁。此外,Genai与产生偏见有关,可用于歧视受保护的阶级,从而导致对公司的民事和可能的刑事责任。最后,模型故障存在很大的风险,其中产生的结果不合标准或仅是错误的。这可能导致错误的交易并减少金融机构的信任。
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