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人工智能（AI），机器学习和数据挖掘技术BT及其（生物信息学）的整合生物医学大数据，尤其是图形和网络分析化学和网络分析化学和AI药物发现中，我的研究领域的重点是开发深度学习/机器学习模型，用于分析图形结构数据和多组学领域的生物学和化学信息学和化学知识学和化学信息。重点是建模生物体的生物学元素作为图的形式，或建模包含子图和3D信息的分子图。应用程序包括可解释的生物信息学深度学习模型，具有多词分析的计算生物学，生物网络中的子路挖掘，分子财产预测和药物反应预测。
Sangseon Lee（Lee Sang -Sun）
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