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摘要:近似计算技术(ACT)是实现减少能量,时间延迟和硬件大小的有希望的解决方案,用于嵌入式机器学习算法的实现。在本文中,我们介绍了使用高级合成(HLS)的算法级别的近似张力支持向量机(SVM)分类的第一个FPGA实现。采用了触摸模式分类框架来验证拟议实施的有效性。与最先进的实施相比,拟议的实施将功耗的速度降低了49%,加速度为3.2倍。此外,硬件资源减少了40%,同时消耗的能量减少了82%的能量,而精度损失小于5%。

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