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卡拉奇方法论中温度因素：使用季节性自动回归综合运动平均值（SARIMA）模型。从2012年1月1日至2022年12月31日的每日最高和最低温度数据使用该模型的训练数据。这些数据集干净且修改，以获取该地区最高和最低温度数据的月平均值。这些数据集使用用于模型开发。两个数据集分别通过了时间序列分析，并且最适合两者的模型正在开发。发现：研究显示了温度数据中的季节性，以及在最低和最高温度数据集中的平均值增长，这表示过去十年中的全球变暖。含义：这些结果将有助于将来研究卡拉奇温度变化以及制定策略以适应该地区的这种变化。
使用sarima建模和计量参数的预测：
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