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摘要 - Quantum Arithmetic facecent face face face of当前嘈杂的中间量表量子（NISQ）ERA量子计算机中的噪声和资源限制。我们建议使用分布式量子计算（DQC）通过将更高的深度量子添加电路替换为基于残基号系统（RNS）的量子模量加法器来克服这些局限性。基于RNS的分布式量子添加电路具有较低的深度，并分布在多个量子计算机/作业中，从而产生较高的噪声弹性。我们提出了基于RNS工具（QSMART）的量子上级模量，该量子可以基于多个因素（例如深度，范围和效率）生成RNS集合。我们还提出了一种新颖的量子设计设计的新设计，即Modulo（2 N + 1）加法器（QDMA），该设计形成了基于RNS的分布式量子添加和QSMART工具的关键部分。我们通过进行基于Quantinuum的H1 ION陷阱量子计算机建模的模拟基于残留的量子系统（RNS）的分布式量子添加的较高噪声弹性。我们的仿真表明，基于RNS的分布式量子添加的添加比6位至10位非分布式量子完整添加器的输出概率高11.36％至133.15％，表明噪声效率更高。此外，我们提出了一种可扩展的方法，可以实现比限制20量的量子范围H1更高的分布式量子添加方法。索引术语 - Quantum电路，量子计算，量子加法器，量子Modulo Adder，NISQ，FTQ
基于残基号系统（RNS）的分布式量子添加
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