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数据管理是建筑物学习（ML）系统的最具挑战性的方面。ML系统可以在培训模型时读取大量历史数据，但是推理工作负载更加多样，具体取决于它是批处理还是在线ML系统。ML的功能存储最近已成为一个单个数据平台，用于管理整个ML生命周期中的ML数据，从功能工程到模型培训到推理。在本文中，我们将HOPSWORKS功能商店提供用于Ma-Chine学习，作为一个高度可用的平台，用于管理使用API支持柱状，面向行的和模拟搜索查询工作负载的API支持。我们介绍和解决由功能存储所解决的，由功能存储与功能重复使用，如何组织数据转换以及如何确保功能工程，模型培训和模型推理之间的正确和一致的数据。我们提出了为功能商店构建高性能查询服务的工程挑战，并展示了Hopsworks如何优于现有的云功能存储，用于培训和在线推理查询工作负载。
Hopsworks功能商店用于机器学习
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