近年来，癌症治疗取得了重大进展，机器学习与纳米技术的结合成为改善治疗效果的一种有前途的新方法。本文探讨了机器学习和纳米技术平台在增强癌症治疗方面的协同潜力。本文还提出了使用金纳米粒子 (AuNPs) 和数据挖掘增强光热疗法的概念框架。机器学习技术能够分析大量患者信息、肿瘤特征和治疗反应的数据集，从而为患者制定个性化治疗计划。通过利用机器学习算法和纳米医学，临床医生可以优化治疗策略、预测治疗结果并确定新的治疗目标。纳米技术为癌症治疗中的靶向药物输送、成像和诊断提供了一个多用途平台。基于纳米粒子的药物输送系统可以将治疗剂直接输送到肿瘤部位，同时最大限度地减少脱靶效应并提高治疗效果。此外，纳米级成像剂和传感器能够早期检测癌症生物标志物并监测治疗反应。这项工作还弥合了科学研究与临床应用之间的差距。机器学习与纳米技术的结合为增强癌症治疗提供了多种优势，包括个性化治疗方法、增强药物输送效率、早期检测方法和治疗反应预测模型。本文重点介绍了利用机器学习和纳米技术优化癌症治疗和改善患者治疗效果的最新进展、挑战和未来方向。