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该项目确保葡萄干符合良好和高质量的标准,以保持消费者满意度。排序有助于消除有缺陷的葡萄干,确保只有最佳质量才能到达市场。手动分类过程需要大量时间,并且有可能无法正确地进行分类。自动排序可确保尺寸,颜色和纹理的均匀性,确保每个批次都符合消费者的期望。适当的分类对于遵守食品安全至关重要。该项目旨在通过分析和评估来确定葡萄干的质量。该项目旨在建立一种评估葡萄干质量的强大方法,以解决诸如颜色,形状,大小,纹理和视觉外观等关键因素。在这个项目中,我们使用卷卷神经网络(CNN)模型进行葡萄干分类。我们知道CNN模型需要数据集,因此我们为学习模型拍摄了好质量葡萄干图像。

使用机器学习算法的葡萄干分类

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