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越来越多的法规提出“ AI审核”，作为实现人工智能（AI）系统的透明度和问责制的机甲。尽管围绕各种形式的AI审核规范了一些融合规范，但为了遵守和保证而进行审计，目前缺乏同意的实践，程序，分类法和标准。我们提出“标准审核”作为可操作性的合规性和保证外部审计框架。我们在财务上的实践中对这种方法的要素进行建模，并认为AI审计应同样地向利益相关者提供有关AI组织以减轻危害和维持人类价值的方式管理其算法的能力。我们讨论了严格审核的必要条件，并提供了在实践中进行AUDIT参与的程序蓝图。我们说明了如何通过得出可以针对最近有效的纽约地方法律144的《 2021年效率》（我们通过对利益，固有的局限性和实施挑战的批判性讨论来结束，将更加成熟的财务审计行业应用于AI的实践的实践挑战，在这种情况下，针对质量保证问题的强大护栏才开始出现。我们的讨论是通过在实践中执行这些审核的经验的信息，这是审计生态系统在确保澳大利亚效果方面发挥的关键作用。
算法系统保证审核的框架
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