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¥ 2.0
距离比替代培训目标。（右）重新审视的FL-GFLOWNET的有效性并不显着取决于设定生成任务中所选的中间奖励功能。。。。17图4 - 在不同训练阶段，x〜p⊺（x;θ）的logπu（x）分布的kDE拟合；随着培训的进行，线的不透明度会增加。Rev.fl-gflownet和fl-gflownet变得越来越明显，因为我们努力生成更大的集合。（Pan等，2023）在将FL-GFLOWNET与标准Gflownets进行比较时观察到了类似的趋势。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17图5 - 训练gflownet对t = 2 - 3（sa-gfn）的exp n 1 tlogπu（x）o的样本进行了训练，从而相对
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