机构名称：
¥ 1.0
主题2：使用深层神经网络人口趋势的人类跌倒检测使一对一的个人护理越来越不可持续。护理资助者正在寻找针对护理危机的成本有效解决方案。目前有床传感器，椅子占用和缺勤者，紧急和移动警报，手镯，但是这些依赖于客户激活它们或记住佩戴/激活它们。突然跌倒，无意识或不动的可能是不可能的。该项目旨在调查如何使用深层的神经网络技术来检测视频中的人类跌倒，进行危险的人类活动识别，并迅速确定由于崩溃/跌倒而迅速识别出危险的脆弱客户。该项目在于人类活动识别领域，但重点是在国内环境下进行秋季检测。主题3：将深度学习应用于单个粒子光散射模式的分类
使用机器学习算法的图像和视频分析
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