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大气中的热量已成为快速变暖的世界中的主要公众关注。蒸散液在植被期间提供有效的土地表面冷却。在不利的情况下，由于缺乏水和潜在的蒸散途径，现代文化景观越来越无法提供这一重要好处。我们假设，恢复的景观水保留的统一措施可以为植物带来转移，尤其是在干燥时期，从而通过稳定区域气候来促进气候变化的适应性。寻求基于自然的方法来改善景观水的保留率，我们将土地表面温度（LST）用作景观中心气候的代理。对于易于干旱的农村研究领域，我们确定了我们与LST建立统计关系的潜在候选环境预测指标。然后，我们从一组潜在的气候变化适应措施中，将所选项目映射到潜在的实施位置。在此基础上，我们使用（i）拟合模型和（ii）假设措施实施之前和之后评估了一定措施的可能冷却效果。在建模中，我们考虑了LST数据的空间和时间自相关，因此实现了现实的参数估计。使用候选预测指标集和模型，我们能够确定气候适应措施有效性的排名。然而，由于预测变量的空间变异性，建模的LST是特定于位点的。这会导致对度量益处的空间差异。此外，发生了季节性变化，例如由植物生长引起的变化。平均而言，可耕地或城市棕地的造林以及以前的湿梅多斯的重新吹拂的冷却能力最大，最高为3.5K。我们得出结论，即使在农村地区，基于促进蒸散量和景观水的水位，基于促进蒸散量和景观水的保留，也可以提供令人愉悦的适应性的适应性。
评估农村地区气候变化适应措施的冷却潜力
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