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摘要:物理学的概念和定律一直是工程师克服人类挑战和问题的宝贵灵感来源。分类是此类问题在工程科学各个领域中起主要作用的重要例子。表明,歧视性分类器倾向于优于其生成性对应物,尤其是在有足够标记的训练数据的情况下。在本文中,我们使用最小潜在线提出了一种新的物理启发性分类方法。为此,我们首先考虑两组固定点电荷(作为两类数据)和它们之间的可移动分类器线。然后,由于两组点电荷,我们通过最小化分类器线上的总电位积分来找到分类器线的稳定位置。令人惊讶的是,将显示获得的分类器实际上是基于不确定性的分类器,可最大程度地减少分类器线的总不确定性。实验结果显示了所提出的方法的有效性。

新的物理风格的判别分类器

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