故障隔离手册 (FIM) 被视为一种专业系统，它承载着工程师和技术团队对飞机部件和系统操作的期望和专业知识。它基本上是一本手册，支持维护人员在确定的情况下采取适当行动以正确隔离故障。尽管 FIM 是当今协助维护人员进行故障排除过程的最常用工具，但它没有充分考虑现场经验，也没有探索维护操作员资源有限的情况，例如缺乏工具和设备。这些缺点主要是由于该方法缺乏灵活性或适应性，因为它是一本静态手册。在系统故障排除和飞机维护领域研究了几种动态方法，例如人工神经网络、支持向量机、K 近邻和许多其他机器学习算法。这些技术被认为非常强大和有用；然而，数据驱动策略的训练过程需要大量数据才能提供可靠的结果。