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¥ 6.0
由于数据收集的性质，许多数据驱动型企业受益于显著的规模和网络效应。这些可以越过临界点并自我强化——有时被称为“赢家通吃”条件。需要收集大量数据才能找到合适的数据子集或数据组合进行商业化，这也可能导致垂直整合，使公司能够扩大其收集的数据范围。平台类型的服务尤其如此，这些服务旨在将最大的用户群体（就社交媒体而言）或买家和卖家（就基于交易的平台而言）聚集在一起。数据可以同时用于多种用途，这意味着有些公司能够构建大型数据集，然后查询和利用它们在相邻的细分市场中建立强大的业务。虽然这种行为是一种长期存在的商业惯例，但数据价值链的间接网络效应可以让数据驱动平台在基本上不相关的服务中获得显著的竞争优势，而其他参与者很难复制这种优势。例如，虽然从消费者的角度来看，搜索、电子邮件和娱乐似乎是毫不相关的服务，但能够根据个人的兴趣和购物习惯建立个人资料，可以增加此类个人资料对潜在广告商的价值，广告商随后可以协调如何定位此类
数据价值链 - GSMA
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