结构工程中的新兴人工智能方法
机构名称:
¥ 2.0

事实证明,人工智能 (AI) 是传统建模技术的一种有效替代方法。人工智能是指开发具有类似人类智能的机器和软件的计算机科学分支。与传统方法相比,人工智能在处理与不确定性相关的问题方面具有优势,是解决此类复杂问题的有效辅助手段。此外,基于人工智能的解决方案是确定无法进行测试的工程设计参数的良好替代方案,从而大大节省了人力和实验精力。人工智能还能够加快决策过程,降低错误率并提高计算效率。在不同的人工智能技术中,机器学习 (ML)、模式识别 (PR) 和深度学习 (DL) 最近引起了广泛关注,并正在成为结构工程中使用的一类新型智能方法。本综述的目的是总结过去十年中开发的有关结构工程中著名人工智能方法的应用技术。首先,对人工智能进行了一般介绍,并描述了人工智能在结构工程中的重要性。随后,回顾了 ML、PR 和 DL 在该领域的最新应用,并讨论了这些方法解决传统模型限制的能力。此外,使用

结构工程中的新兴人工智能方法

结构工程中的新兴人工智能方法PDF文件第1页

结构工程中的新兴人工智能方法PDF文件第2页

结构工程中的新兴人工智能方法PDF文件第3页

结构工程中的新兴人工智能方法PDF文件第4页

结构工程中的新兴人工智能方法PDF文件第5页

相关文件推荐

工程
2016 年
¥37.0
风洞方法
2006 年
¥1.0
新鲜方法
2013 年
¥6.0
阿奎拉工程
2017 年
¥1.0
人工智能图集
2021 年
¥33.0
可靠性工程
2014 年
¥51.0
工程技术与
2018 年
¥4.0
生态监测方法
2014 年
¥41.0
工程 - Squarespace
2022 年
¥1.0
方法 - 单镜
2014 年
¥48.0
工程文本
2009 年
¥39.0
生态监测方法
2016 年
¥41.0
人为因素方法
2021 年
¥59.0
工程 - L&T 技术服务
战场上的人工智能
2019 年
¥2.0