摘要 人工智能 (AI) 及其子集机器学习 (ML) 专注于从数据中学习任务，是最具颠覆性的新兴技术之一。人工智能标准告知组织如何开发和管理其人工智能系统，并且正在兴起以满足行业和社会对安全采用人工智能和机器学习技术的日益增长的需求。然而，人工智能系统必须是值得信赖的，即可以依靠它们做出负责任的决策。因此，值得信赖的人工智能是一套鼓励负责任地开发、使用和部署人工智能系统的原则，可以被视为管理人工智能系统风险的框架。 国家物理实验室 (NPL) 是负责提供英国国家质量基础设施 (NQI) 的四个机构之一，其中标准和认证发挥着关键作用。在此背景下，我们回顾了 NPL 对值得信赖的人工智能的研究，强调不确定性量化 (UQ) 在提高人工智能系统结果输出的透明度和信任度方面的重要性。我们回顾了人工智能标准和认证的前景，并强调它们在值得信赖的人工智能背景下的作用。第三方认证是建立对人工智能和机器学习系统的信任并支持其运作的关键服务。我们认为，认证应该评估对人工智能标准的符合性和值得信赖的人工智能的特征，此外，还应该能够进行一致性测试