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应急柴油发电机系统或广泛领域中的任何柴油发动机的可靠性至关重要。这些发动机的传统维护程序遵循基于时间或基于统计的方法。由于柴油发动机的用途广泛，这些维护形式不可能像基于状态的监控那样有效。基于状态的监控比传统维护方法具有许多优势。它允许更早地检测和诊断故障，并允许计划维护工作，避免昂贵和意外的停机。它还降低了总体维护成本，因为只有在零件磨损或出现故障时才需要更换，而不是基于时间表。不引人注目地监控发动机的能力也有很多优点，包括降低传感器成本和消除永久篡改发动机的需要。声学监测被认为是实现这一目标最突出和最有效的方法。因此，在各种速度、负载和故障下对大型和小型柴油发动机进行了广泛的实验，然后分析了数据。首先对数据进行统计调查，然后在发现统计结果不佳后使用独立成分分析进行处理。编写了一个程序来自动比较收集到的数据，本文中提出的结果表明，ICA 和声发射能够帮助检测和诊断发动机故障。结果表明，该方法可靠、一致，并且能够区分发动机是处于健康状态还是故障状态。
柴油发动机状态监测
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