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对称性是解决数字图像和视频分析与识别各种问题的重要分类特征。镜像对称性可用于分割和分类对象。通过找到的对称轴，可以在图像上确定对称对象的方向。例如，可以在通过分割远程图像中的图像获得的众多对象中确定飞机的对称轮廓及其方向（图 1）。确定图像中对称对象的方法可以在各种设置中解决问题，例如，它们寻找具有轴向或中心、全局或局部对称性的对象（Liu 等人，2010 年）、（Lee 和 Liu，2012 年）、（Widynski 等人，2014 年）。该方法的另一个重要方面是使用图像中对象的初步分割或直接处理图像而无需初步处理。我们考虑确定分割图像的全局轴对称性的问题。假设对物体进行了分割，但这种分割的质量不是很高。图 1 显示了一个例子。在分析通过地球遥感获得的图像时会出现这样的问题。图像尺寸非常大，在没有初步分割的情况下寻找对称物体需要大量的计算时间。根据阈值或使用训练有素的神经网络对源图像进行分割。结果是二进制图像，其中
数字图像中的镜像对称检测 - SciTePress
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