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摘要 — 工业流程依靠传感数据进行关键决策。从收集的数据中提取可操作的见解需要一个能够确保数据可信度的基础设施。为此，我们设想了一个基于区块链的工业物联网 (IIoT) 框架来解决数据管理和安全问题。从可信来源收集的数据记录在区块链中后，产品生命周期事件就可以输入数据驱动系统进行流程监控、诊断和优化控制。在这方面，我们利用数字孪生 (DT)，它可以通过识别故障并在关键事件发生前推荐预防措施，从数据中得出智能结论。此外，我们讨论了 DT 和区块链的集成，以解决不同的数据存储库、不可信的数据传播和故障诊断等关键挑战。最后，我们确定了 IIoT 在利用区块链和 DT 时面临的突出挑战和未来的研究方向。
沙巴苏海尔 - QUT ePrints
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