摘要 本文提出了一种用于在线疲劳损伤监测的风力涡轮机齿轮箱载荷估算新方法。所提出的方法采用数字孪生框架,旨在基于 CMS 振动数据和 SCADA 数据的发电机扭矩测量值连续估算动态状态。了解动态状态后,可以轻松确定齿轮箱轴承处的局部载荷,并应用疲劳模型来跟踪疲劳损伤的累积。使用来自高保真齿轮箱模型的模拟测量值进行案例研究,以评估所提出的方法。所考虑的 IMS 和 HSS 轴承处的估计载荷与测量值呈中度至高度相关性(R = 0 .50 − 0 .96 ),因为未完全捕获低频内部动态。估计的疲劳损伤与测量值相差 5-15%。
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