机构名称：
¥ 1.0
摘要。如果没有足够的人为错误量化和识别 (HECI) 过程，则任何人为可靠性评估 (HRA) 都可能不准确。为了准确地进行复杂系统风险评估，评估人员必须了解复杂系统中人为错误的多面性，从而了解所有不同类型的人为错误因素，这些因素最终会对系统的风险水平产生影响。评估人员还必须配备一系列工具，以便可靠、全面地识别此类错误因素。这需要考虑一些最合适的人为错误分类法或分类。本文将描述一个新的通用 HECI 框架，该框架处理不同分析级别的许多不同形式的人为错误。该框架及其工具主要依赖现有的技术和理念，从未尝试将它们纳入更全面、更连贯的框架。
人为错误量化框架 - 大学事实
主要关键词
相关文件推荐
