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创新:描述了深度神经网络 (DNN) 因训练不完善而产生的脆弱性;引入了新型算法来制作对抗样本,并展示了对抗样本的跨模型可转移性;开发了一种防御机制——蒸馏——以降低对抗样本的有效性。

ARL 在 AI 和 ML 方面的重要研究领域

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