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美国陆军研究实验室 (ARL) 人工智能与机器学习 (AI & ML) 基本研究领域 (ERA) 旨在开发和使用一套受 AI 启发和 ML 的技术和系统，以协助士兵应对动态、不确定、复杂的作战条件。系统将具有稳健性、可扩展性，能够以不同程度的自主性进行学习和行动，成为联网传感器、知识库、自主代理和人类团队不可或缺的组成部分。将研究三个具体的研究空白：复杂数据环境中的学习、资源受限的按需 AI 处理以及可通用和可预测的 AI。本文将概述 ARL 未来 3-5 年的当前内部研究工作，研究重点将集中在 (1) 对抗性分布式机器学习、(2) 稳健推理、(3) 对抗性推理、(4) 自适应在线学习、(5) 资源受限的自适应计算和 (6) 情境理解分析，融合人工智能以生成战术边缘决策的战术合理估计。
ARL 在 AI 和 ML 方面的重要研究领域
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