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美国国家海洋渔业局 (NMFS) 1 负责收集美国水域大多数海洋哺乳动物物种的种群评估所需的信息。每种种群的分布、丰度和状态数据是这些评估的核心,传统上是通过船上、陆地和/或空中调查来收集的。然而,由于海洋哺乳动物保护、管理和研究的预算持平或减少,该机构在收集履行《海洋哺乳动物保护和濒危物种法》(MMPA 和 ESA)规定的义务所需的这些数据和其他种群评估数据方面遇到了困难。NMFS 的几个研究团队正在调查和利用无人驾驶飞机系统 (UAS) 2 来补充通过传统方式收集的种群评估数据。UAS 由无人驾驶飞行器 (UAV;飞机)、传感器(主要是摄像头)和导航/控制系统组成。这些研究人员发现,在某些情况下,UAS 可以收集更高质量的数据或传统方法无法获得的数据,因此,能够增强传统的库存评估并提供解释趋势的关键背景。

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