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摘要：人工智能 (AI) 有望改善医疗保健结果。它已被用于分析肿瘤图像，帮助医生选择不同的治疗方案，并抗击 COVID-19 大流行。但人工智能也带来了巨大的新危害。本文重点介绍一种迄今为止逃避了重大法律审查的特定类型的医疗保健危害。这种危害就是算法歧视。医疗保健中的算法歧视发生的频率令人惊讶。一个众所周知的例子是一种用于识别“高风险护理管理”计划候选人的算法，该算法通常不会将少数族裔推荐给这些有益的服务。此外，一些算法故意调整种族以伤害少数族裔患者的方式。例如，根据 2020 年《新英格兰医学杂志》的一篇文章，算法经常低估非裔美国人患肾结石、心力衰竭死亡和其他医疗问题的风险。本文认为，当医学中的算法歧视加剧健康差距或延续不平等时，它可能会违反《平价医疗法案》第六章和第 1557 条等民权法。它敦促算法公平性成为设计、实施和验证人工智能的关键要素，并部署法律和技术工具来促进公平性。为此，我们呼吁重新引入差异影响理论作为医疗保健领域强有力的诉讼工具，并通过算法问责法案。我们还详细介绍了人工智能开发人员和用户应实施的技术措施。
医疗保健领域的人工智能和歧视......
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