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我研究了 2000 年至 2018 年期间美国通勤区在 AI 相关职业方面的专业化。我根据人口普查职业名称中的关键词来定义与 AI 相关的工作。使用 Lin (2011) 中的方法来确定新工作，我通过对 AI 相关职业的就业增长进行加权，以衡量 1990 年后增加的这些职业的职位份额，从而衡量与 AI 相关的工作增长。总体而言，AI 相关活动的区域专业化反映了 IT 的区域专业化。然而，该行业中的外国出生和本土出生的工人往往聚集在不同的地方。虽然外国出生的人在 AI 相关工作方面的专业化在私营部门就业占主导地位的高科技中心最为强，但本土出生的人在 AI 相关工作方面的专业化在军事和太空相关研究中心最为强。从全国来看，自 2000 年以来，外国出生的工人占 AI 相关职业就业增长的 55%。在回归分析中，我发现，受过大学教育的移民供应量大幅增加的美国通勤区在 AI 相关职业方面更加专业化，而这种专业化的提高完全归功于外国出生工人的就业。我的结果表明，获得高技能工人制约了 AI 相关的就业增长，而受过大学教育的移民有助于缓解这一限制。
移民与人工智能的区域专业化
主要关键词
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