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方法、推理方法、架构和应用。从一开始就了解 AI 发明针对的是这些方面中的哪一个方面非常重要。这将为面试奠定基础。例如,针对与如何修剪神经网络或如何调整奖励函数相关的 AI 发明的面试将主要关注训练过程和支持训练的任何底层架构。针对传统训练的神经网络的新用例的面试将重点关注推理过程和支持推理的任何架构。一些 AI 发明可能涉及 AI 的多个领域,应进行相应讨论。下面将提供示例面试问题作为指导面试的示例。
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