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1 仁荷大学电气与计算机工程系，韩国仁川 22212；heeyong.kr@gmail.com 2 德克萨斯 A&M 大学金斯维尔分校电气工程与计算机科学系，美国德克萨斯州金斯维尔 78363；taesic.kim@tamuk.edu * 通信地址：mklee@inha.ac.kr；电话：+82-32-860-7456 † 本文是我们在 ICNGC 2021 上发表的论文的扩展版本，题为“Hee-Yong Kwon；Taesic Kim；Mun-Kyu Lee。一种用于工业控制系统的混合入侵检测方法”，其中我们介绍了一种混合入侵检测方法。在这个完整版本中，我们进行了额外的实验来微调各种参数和异常检测标准。因此，我们进一步提高了异常检测的性能。此外，我们还从执行时间角度证明了所提出方法的效率。
文章 结合基于签名和基于行为的检测方法的高级入侵检测 †
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