Molten Glass Molds: Welding Robots Restore H13 Steel with 50% Less Distortion
由H13钢面制成的熔融玻璃霉菌在玻璃工业中的高温和快速磨损。随着时间的流逝，这种暴露会导致裂纹，变形和降低性能。与传统维修方法相比
Audio Spectrogram Transformers Beyond the Lab
使用AudiOmoth，Raspberry Pi和不错的深度学习构建便携式音景监视应用程序的配方。实验室以外的后音频频谱变形金刚首先出现在数据科学方面。
Automate Models Training: An MLOps Pipeline with Tekton and Buildpacks
使用轻量级的GPT-2示例，用于容器化和编排ML培训工作流程的逐步指南。自动化后的模型培训：带有Tekton和Buildpacks的MLOPS管道首先出现在数据科学方面。
10,000x Faster Bayesian Inference: Multi-GPU SVI vs. Traditional MCMC
使用GPU加速度将贝叶斯推断从几个月到几分钟加快速度。贝叶斯推理速度更快10,000倍：多GPU SVI与传统MCMC首先出现在数据科学方面。
Create Stunning AI Images with ChatGPT
它是在重要的：使用dall·e（无需设计技能）创建令人惊叹的AI图像，只需描述您的视野即可。
Debunking the “20-pound rule”: Why weight isn’t the only risk in manual lifting
“它不到20磅？那很好。”这个神话在工厂的地板上活了太久。实际上，手动托盘的危险不仅仅是您的团队抬起了多少，而且还涉及到多少，而且频率，多远和尴尬。所谓的“ 20磅规则”忽略了重复运动，不良姿势和不间断的转移的累积损失。对于食品和饮料制造商而言，这可能意味着藏在视线中的伤害风险上升。
Hirundo Raises $8M to Tackle AI Hallucinations with Machine Unlearning
Hirundo是第一个专门用于机器学习的初创公司，已筹集了800万美元的种子资金，以应对人工智能中一些最紧迫的挑战：幻觉，偏见和嵌入式数据脆弱性。这一轮由Maverick Ventures以色列领导，来自Superseed，Alpha Intelligence Capital，Tachles VC，AI.Fund以及Plines and Plug and Plug and Plug and Plug and Plice Tech […] Hirundo筹集了800万美元来解决AI幻觉，并在Unite.ai上首先出现在Unite.ai上。
AI and National Security: The New Battlefield
人工智能正在改变国家如何保护自己。它对于网络安全，武器开发，边境控制甚至公共话语至关重要。虽然它提供了巨大的战略收益，但也引入了许多风险。本文探讨了AI如何重塑安全性，当前的结果以及这些新技术提出的具有挑战性的问题。网络安全：战斗[…] AI和国家安全：新战场首先出现在Unite.ai上。
Apple Revamps AI Strategy While Meta Innovates Smart Glasses
它重要的是：苹果在Meta创新智能眼镜，改变AI，AR和未来的技术体验时，对AI策略进行了改进。
Bridging Educational Gaps in the Developing World through Beneficial AGI: Lessons from Ethiopia
作为人工通用情报（AGI）的承诺，越来越多地捕捉到全球的想象力，至关重要的是，我们确保AI的前进至关重要，使每个人都受益，不仅有特权的社区已经有了相对富裕的资源，而且尤其是面临持续的教育和经济差异的服务不足的人群。从我们在埃塞俄比亚的ICOG实验室共同合作的经验中，一家公司共同创立了[…]通过有益的AGI弥合发展中国家的教育差距：埃塞俄比亚的教训首先出现在Unite.ai上。
The AI Revolution Is a Data Revolution: Why Storage Matters More Than Ever
易于访问数据以及以有意义的方式利用数据的能力一直很重要，但是在AI，机器学习和数据分析时代，它已成为绝对必不可少的。目前价值超过3900亿美元的全球AI市场预计到2030年将超过8260亿美元。但是，这种增长是[…] AI革命是一场数据革命：为什么存储比在Unite.ai上首先更重要。
Guide to Understanding, Building, and Optimizing API-Calling Agents
人工智能在技术公司中的作用正在迅速发展； AI用例已从被动信息处理演变为能够执行任务的积极主体。根据2025年3月的乔治亚语和牛顿进行的全球AI采用调查，据报道，有91％的技术高管在增长阶段和企业公司正在使用[…]理解，建造和优化API接听代理的邮政指南，首先是在Unite.ai上出现的。
Talking Pleasure: How Voice-Enabled NSFW AI Video Generators Are Changing Roleplay Forever
您曾经注意到有些事情在涉及声音时如何单击更好？考虑一下。浪漫的文字很不错，但是当您听到闷热的耳语时，它的命中方式有所不同。这就是讲故事的声音背后的魔力 - 现在，它进入了NSFW AI Roleplay的野生世界。是的，我们正在谈论具有语音技术的NSFW AI视频生成器，老实说，它以没人看到的方式改变了游戏。让我们向AI生成的幻想角色扮演的世界闲逛，并探索在我们的数字宠儿中添加声音[…]
Applications of Density Estimation to Legal Theory
使用密度估算的简短分析比较了两范围和三范围的系统。法律理论的密度估计的帖子应用首先出现在数据科学方面。
Boost Your Productivity with AI Chatbots
这是什么重要的：通过学习顶级提示，工具和简化工作流程的策略，通过AI聊天机器人提高您的生产力。
Automate customer support with Amazon Bedrock, LangGraph, and Mistral models
在这篇文章中，我们演示了如何使用Amazon Bedrock和Langgraph为电子商务零售商建立个性化的客户支持体验。通过整合Mistral大型2和Pixtral大型模型，我们指导您自动化关键客户支持工作流程，例如票务分类，订单详细信息提取，损害评估和产生上下文响应。
Build responsible AI applications with Amazon Bedrock Guardrails
在这篇文章中，我们演示了亚马逊基岩护栏如何有助于阻止有害和不希望的多模式内容。使用医疗保险呼叫中心方案，我们介绍配置和测试各种护栏的过程。
