ΑΙhub领域信息情报检索

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人类会接受会撒谎的机器人吗?科学家发现这取决于谎言

Will humans accept robots that can lie? Scientists find it depends on the lie

作者:Angharad Brewer Gillham 人类撒谎不只是为了欺骗:有时我们撒谎是为了避免伤害他人,打破一种社会规范以维护另一种社会规范。随着机器人开始从工具转变为与人类并肩工作的团队成员,科学家需要找出这些关于欺骗的规范如何适用于机器人。为了调查这一点,研究人员询问了 […]

用于检测和监控基础设施缺陷的​​可解释 AI

Explainable AI for detecting and monitoring infrastructure defects

作者:Sandrine Perroud AI 可以通过自动检查轨道、枕木、道碴和挡土墙来帮助提高铁路安全性。EPFL 智能维护和操作系统 (IMOS) 实验室的研究人员开发了一种 AI 驱动的方法,可以提高混凝土结构裂缝检测的效率。他们的研究最近发表在《建筑自动化》上,介绍了一种 […]

The Good Robot 播客:欧盟 AI 法案第 2 部分,由 AI NOW 的 Amba Kak 和 Sarah Myers West 主持

The Good Robot podcast: the EU AI Act part 2, with Amba Kak and Sarah Myers West from AI NOW

由 Eleanor Drage 和 Kerry Mackereth 主持的《The Good Robot》是一个播客节目,探讨了性别、女权主义和技术之间的许多复杂交集。在这一集中,Amba Kak 和 Sarah Myers West 谈论了欧盟人工智能法案。欧盟人工智能法案第 2 部分,由 AI NOW 的 Amba Kak 和 Sarah Myers West 主持 […]

即将举行的机器学习和 AI 研讨会:2024 年 10 月版

Forthcoming machine learning and AI seminars: October 2024 edition

这篇文章包含计划于 2024 年 10 月 1 日至 11 月 30 日举行的与人工智能相关的研讨会列表。此处详述的所有活动都是免费的,任何人都可以虚拟参加。2024 年 10 月 1 日 蛋白质序列和结构的标记化和连续嵌入压缩 演讲者:Amy Lu(加州大学伯克利分校) 组织者:[…]

ChatGPT 中的语言偏见:语言模型强化了方言歧视

Linguistic bias in ChatGPT: Language models reinforce dialect discrimination

示例语言模型响应不同类型的英语和母语人士的反应。ChatGPT 在用英语与人交流方面表现出色。但谁的英语?只有 15% 的 ChatGPT 用户来自美国,而...

AfriClimate AI 参加 2024 年深度学习 Indaba:从火花到社区,引领 AI 应对气候行动

AfriClimate AI participation at the Deep Learning Indaba 2024: from a spark to a community, leading AI for climate action

深度学习 Indaba 参与者,2024 年 9 月 1 日至 7 日在塞内加尔达喀尔。深度学习 Indaba 2024 对我们来说不仅仅是另一场活动——这是一次重聚。对于 AfriClimate AI 来说,Indaba 代表着我们的出生地。正是在加纳阿克拉举行的 2023 年 Indaba 会议上,一场关键对话引发了一场运动,并促成了 AfriClimate 的成立 […]

AIhub 每月文摘:2024 年 9 月——深度学习 Indaba 上的实时支付、评估数据集多样性和 AfriClimate AI

AIhub monthly digest: September 2024 – real-time payments, evaluating dataset diversity, and AfriClimate AI at the Deep Learning Indaba

欢迎阅读我们的月度文摘,在这里您可以了解您可能错过的任何 AIhub 故事、阅读最新消息、回顾最近发生的事件等等。本月,我们将了解一个评估数据集多样性的框架,了解银行如何从战略上降低实时支付系统中的欺诈风险,以及 […]

美国全球 AI 研究议程报告发布

US Global AI Research Agenda report released

图片由 Alan Warburton / © BBC / Better Images of AI / Nature / 获得 CC-BY 4.0 许可 本周,美国政府发布了两份免费报告:《全球人工智能研究议程》和《全球发展中的人工智能手册》。这些文件旨在指导未来对人工智能的研究 […]

#IJCAI2024 博士生联盟摘要

Summary of the #IJCAI2024 doctoral consortium

职业小组会议。我们于 8 月 5 日成功举办了博士生联盟活动,随后于 8 月 6 日在韩国济州岛举行的国际人工智能联合会议 (IJCAI 2024) 上举办了海报会议。我们收到了来自六大洲参与者的一百多份提交。在符合条件的提交中,录取率 […]

重新思考 LLM 记忆

Rethinking LLM memorization

简介 在讨论大型语言模型 (LLM) 时,一个核心问题是它们记忆训练数据的程度与它们如何推广到新任务和设置。大多数从业者似乎(至少非正式地)认为 LLM 在某种程度上两者都做到了:它们清楚地记住了部分训练数据——例如,它们通常能够逐字重现大量训练数据 [Carlini 等人,2023]——但它们似乎也从这些数据中学习,从而使它们能够推广到新设置。它们做这一件事或另一件事的确切程度对此类模型的实践和法律方面具有重大影响 [Cooper 等人,2023]。LLM 真的会产生新内容吗,还是只是重新混合了训练数据?对受版权保护的数据进行训练的行为应该被视为对数据的不公平使用,还是应该根据模型记忆的某种

扩散模型方法解决生成 AI 图像中的纵横比问题

Diffusion model approach tackles aspect ratio problem in generative AI images

左侧图片由标准方法生成,而右侧图片由 ElasticDiffusion 生成。两张图片的提示都是“一只运动猫在新闻发布会上向记者解释其最新丑闻的照片。”(图片由 Moayed Haji Ali/莱斯大学提供。)作者:John Bogna 生成式人工智能 […]

采访 Katherine Mayo:基于代理的实时支付和欺诈风险分析缓解

Interview with Katherine Mayo: An agent-based analysis of real-time payments and fraud risk mitigation

在他们的论文《实时支付中的欺诈风险缓解:基于代理的战略分析》中,Katherine Mayo、Nicholas Grabill 和 Michael Wellman 考虑了实时支付,并采用基于代理的模型来研究银行面对欺诈的潜在策略。我们向 Katherine 询问了这项工作,为什么它是一个重要的主题,以及团队如何 […]

使用深度学习帮助区分暗物质和宇宙噪声

Using deep learning to help distinguish dark matter from cosmic noise

模拟从早期宇宙到今天的暗物质结构形成的静态图像。引力使暗物质聚集成致密的光晕,以明亮的斑块表示,星系就是在这些光晕中形成的。在这个模拟中,形成了一个类似银河系的光晕和一个类似大麦哲伦星云的较小光晕 […]

采访 Jerone Andrews:评估数据集多样性的框架

Interview with Jerone Andrews: a framework towards evaluating diversity in datasets

Jerone Andrews、Dora Zhao、Orestis Papakyriakopoulos 和 Alice Xiang 凭借其立场论文《测量数据集多样性。不要只是宣称它》在国际机器学习会议 (ICML) 上获得了最佳论文奖。我们与 Jerone 讨论了该团队的方法论,以及他们如何开发一个框架来概念化、操作化和评估机器学习的多样性 […]

The Good Robot 播客:欧盟人工智能法案第 1 部分,与 Access Now 的 Caterina 和 Daniel 一起

The Good Robot podcast: the EU AI Act part 1, with Caterina and Daniel from Access Now

由 Eleanor Drage 和 Kerry Mackereth 主持的《The Good Robot》是一个播客节目,探讨了性别、女权主义和技术之间的许多复杂交集。在这一集中,Daniel Leufer 和 Caterina Rodelli 谈论了欧盟人工智能法案。 《欧盟人工智能法案》第 1 部分,由 Access Now 的 Caterina Rodelli 和 Daniel Leufer 撰写 […]

用于蛋白质序列设计的几何深度学习

Geometric deep learning for protein sequence design

使用 CARBonAra 进行序列预测的示意图。几何变换器对 β-内酰胺酶 TEM-1 酶(灰色)的序列空间进行采样,该酶与天然底物(青色)复合,以产生新的折叠良好且活性高的酶。图片来源:Alexandra Banbanaste (EPFL)。作者:Nik Papageorgiou 设计能够执行特定功能的蛋白质涉及理解和操纵其序列 […]

CLAIRE AQuA:面向公民的 AI

CLAIRE AQuA: AI for citizens

8 月 28 日,CLAIRE(欧洲人工智能研究实验室联合会)所有问题解答 (AQuA) 系列继续举办,其中一小时的会议重点关注面向公民的人工智能。本次会议与欧洲卓越网络和 ICT-48 项目 VISION 联合举办。本次网络研讨会探讨了应用和行动的具体示例 […]

开发实时感知道路洪水的系统

Developing a system for real-time sensing of flooded roads

作者:安德鲁·贝尔 道路相关事故是全国范围内洪水死亡的主要原因,但有限的洪水报告工具使得实时评估道路状况变得困难。现有工具——交通摄像头、水位传感器甚至社交媒体数据——可以提供洪水观测数据,但它们通常不是主要用于感知洪水的[…]