该网络研讨会解释了各州为双重资格个人开发综合护理模式的合同策略；在利用 D-SNP 来支付医疗补助福利时，应牢记医疗补助法规规定；以及采购和时间表考虑因素。
Community Health Worker Apprenticeships
本简介介绍了社区卫生工作者的注册学徒计划，包括计划结构和资金、国家趋势、对雇主和社区的好处、实施挑战、可持续性战略、示例以及 2015 年至 2025 年学徒计划的增长。
Emerging Occupations in Registered Apprenticeship
本情况说明书重点介绍了五种快速增长的职业，其注册学徒数量不断增加。州、中介机构和雇主可以利用这些例子来展示扩大学徒制如何加强新领域的人才管道。
Meeting the Moment: Using Data to Drive Medicaid Community Engagement Implementation
本白皮书探讨了各州如何使用数据来帮助他们实现医疗补助的社区参与要求。通过设计考虑到合规性报告和监控的解决方案，各州可以预测未来的需求并为成功做好准备。
Modernizing IES to Improve Education Outcomes Nationwide
在教育科学研究所重新审视如何最好地生成和应用证据以改善全国教育成果之际，Mathematica 分享了一些建议，以帮助该机构加强其研究、评估和传播工作的相关性、及时性和影响力。
本网络研讨会介绍了州医疗补助机构的 D-SNP 合同，包括 (1) D-SNP 的描述以及 D-SNP 与其他 Medicare Advantage 计划的不同之处； (2) 2027 年和 2030 年生效的 D-SNP 新联邦规则摘要。
Zachary Parolin Wins the 25th David Kershaw Award and Prize
牛津大学的Zachary Parolin Zachary Parolin因其关于贫困和机会的研究而获得了David N. Kershaw奖，并将在Appam的2025年秋季会议上发表Kershaw演讲。 此幻灯片甲板呈现出基于Mathematica的基于代理的模拟模型，该模型基于现实世界的选民数据，以将排名选择的投票规则比较他们选举代表选民的温和候选人的能力，这些候选人代表选民及其对选民极化和破坏者候选人的稳健性。 本简介描述了雇用和支持同伴支持人员的策略。人类服务计划的领导者可能会发现借鉴这些信息，因为他们正在考虑雇用同行支持人员。 本摘要提供了有关使雇主参与工作发展的策略的实用示例
A Head-to-Head Comparison of Alternative Voting Rules
Zachary Parolin因其关于贫困和机会的研究而获得了David N. Kershaw奖，并将在Appam的2025年秋季会议上发表Kershaw演讲。
Using AI to Eliminate Information Silos and Accelerate Government Efficiency
联邦机构在克服信息孤岛方面面临重大挑战，这可能会阻碍其效率，问责制和有效利用纳税人美元。 Mathematica建议使用高级数据链接和AI驱动分析来打破这些孤岛，改善协调并加强服务提供。
Mathematica首席研究人员和残疾政策专家Denise Hoffman在联合之路作证，意味着社会保障，工作以及福利小组委员会听证会，以消除工作障碍并为残疾人提供支持机会。
Hiring and Supporting Peer Support Staff: Strategies from Three NextGen Employment Programs
此幻灯片甲板呈现出基于Mathematica的基于代理的模拟模型，该模型基于现实世界的选民数据，以将排名选择的投票规则比较他们选举代表选民的温和候选人的能力，这些候选人代表选民及其对选民极化和破坏者候选人的稳健性。
