Physics-Informed Neural Networks for Inverse PDE Problems
使用DEEPXDE求解热方程。针对PDE逆问题的物理学后的神经网络首先出现在数据科学方面。
Mastering NLP with spaCY — Part 1
了解象征化，诱捕性和核心操作。邮政对NLP进行Spacy的掌握 - 第1部分首先出现在数据科学方面。
End-to-End AWS RDS Setup with Bastion Host Using Terraform
了解如何使用Terraform自动化安全的AWS基础架构 - 包括VPC，公共/私人子网，MySQL RDS数据库和用于安全访问的堡垒主机。端到端的AWS RDS设置与Bastion Host的邮政为bastion主机，使用Terraform首先朝向数据科学。
Declarative and Imperative Prompt Engineering for Generative AI
概念性概述和实际考虑，宣告后的宣告和急切及时的生成AI的工程首先出现在数据科学方面。
What Is a Query Folding in Power BI and Why should You Care?
“这会打破查询折叠吗？” “您的查询折叠吗？”……也许有人问您这些问题，但您就像：“查询……whaaaat？！！在本文中，我们将查询折叠降低及其对有效数据刷新的重要性，在Power bithe中，Power bi in power bi中的查询折叠是什么，您为什么要关心？
How I Fine-Tuned Granite-Vision 2B to Beat a 90B Model — Insights and Lessons Learned
一个动手旅行，探索探索微观模型的功能的微调技术。我如何微调的花岗岩效率2B击败90b模型 - 洞察力和经验教训首先出现在数据科学方面。
When 50/50 Isn’t Optimal: Debunking Even Rebalancing
一种新的阶级不平衡理论表明，当二进制问题中的最佳训练失衡不是50％，当50/50不是最佳的帖子：揭穿甚至重新平衡的情况首先出现在数据科学上。
How Do Grayscale Images Affect Visual Anomaly Detection?
侧重于性能和速度的实用探索术语图像如何影响视觉异常检测？首先出现在数据科学上。
Optimize for Impact: How to Stay Ahead of Gen AI and Thrive as a Data Scientist
生存的数据科学家将不会是比Chatgpt更好编码的人 - 他们将成为策略性地认为对影响的帖子优化的人：如何保持AI领先和作为数据科学家的壮成长，这首先是迈向数据科学的。
LLMs Continue to Evolve. So Should Your Skill Set.
本周，我们重点介绍了围绕大型语言模型的新兴主题和技术的三篇文章。LLMS继续发展。您的技能也应该如此。首先出现在数据科学上。
Transformers (and Attention) are Just Fancy Addition Machines
“您需要的只是您需要”作为一系列乘法和关节操作的序列，但是...如果我告诉您它们是添加剂的？邮政变压器（和注意力）只是奇特的加法机器，首先是迈向数据科学的。
How Not to Mislead with Your Data-Driven Story
数据讲故事可以启发 - 但也可以欺骗。当有说服力的叙事符合有偏见的框架，樱桃挑选的数据或误导性视觉效果时，见解会冒险成为幻想。本文探讨了在数据驱动的讲故事中嵌入的隐藏偏见，从诱惑美丽的图表到AI基础生成的见解的安静影响，并提供了实用的策略来讲述不仅令人信服的故事，而且不仅具有可靠，透明，并依靠真实。
