AI Talent Mobility and the Institutional Logic of EB-1A and NIW
免责声明：仅供教育分析。不是法律建议。人工智能缩短了产品开发周期，使招聘流程全球化，并模糊了“研究员”、“工程师”和“创始人”之间的区别。一个模型可以在几周内从概念转变为生产，而开源库可以在一夜之间成为基础设施。然而，移民系统仍然需要关于个人、他们的[...]
Baran Ozkan — Building the Operating System for Financial Crime Compliance
执行摘要。 Baran Ozkan 解释了人工智能原生系统、误报减少和工作流程清晰度如何重新定义机构如何在不失去审计防御性的情况下扩展受监管的业务。金融犯罪合规性正在从严格的规则监督转向运营基础设施。随着金融科技和银行系统的复杂性不断扩大，各机构被迫重新思考如何进行监控、调查和审计准备 [...]
The On-Device AI Revolution: 4 Ways It’s Transforming Inference Technology
设备端人工智能不仅仅是另一个流行词，它代表了移动智能和日常技术协同工作方式的根本转变。我们的设备不再仅仅依赖远程服务器，而是变得功能强大、独立且真正具有响应能力。这是一场重新定义计算未来的转变，坦率地说，这一转变已经持续了很长时间。我们是什么 [...]
From Algorithms to Advisors, Learn How Professionals Are Navigating Money in the Age of AI
人工智能悄然重塑了现代专业人士的工作方式。从预测收入到管理工作流程和分析客户行为，智能系统现在支持企业每天做出的许多决策。但是，虽然技术改变了信息传播的速度，但它并没有消除对判断、背景或长期思考的需要，尤其是当它出现时 [...]
98% Automation: Why Most Enterprise AI Projects Fail and What Actually Works
Cognizant 的机器学习工程师 Raj Bhowmik 实现了 98% 的 EDI 映射工作自动化，他分享了他使 GenAI 系统能够与遗留基础设施配合使用的方法。企业 IT 部门面临一个问题：他们的数据存储在不兼容的存储库中。 SAP HANA 与 BigQuery 和 Azure SQL 一起运行。 EDI 文件有数十种 [...]
How Automated NLP Pipelines Cut Oncology Data Abstraction from Weeks to Hours
Cognizant 高级数据科学家兼 IEEE 会议发言人 Abhijit Nayak 讨论了为癌症研究构建生产级信息提取系统，以及为什么领域专业知识比模型大小更重要。 《人工智能评论》7 月份的一项调查分析了 156 项肿瘤学 NLP 研究，并发现了一种模式：Transformer 模型在研究基准上表现出色，然后崩溃 [...]
Building Resilient and Autonomous Enterprises
从永远在线的智能到企业控制 就在 2025 年之前，我曾预测人工智能将决定性地从实验走向企业现实。这种转变现在已经发生。在过去的一年里，人工智能已经摆脱了孤立的试点，进入了跨核心企业工作流程的早期生产。代理系统开始执行多步骤任务。特定领域的智能开始超越通用模型 [...]
What Drives Demand for High-Performance Layer-1 Tokens in Volatile Markets
像 Solana 这样的高性能第一层区块链在 2025 年动荡的加密货币市场中引起了人们的关注。 SOL 的价格徘徊在 180 美元左右，反映出市场对速度和可扩展性比以往任何时候都更加重要。由于比特币价格为 103,000 美元，而以太坊则面临着费用问题，投资者寻求每秒处理数千笔交易且不会出现拥堵的替代方案。在 2.5 万亿美元中 [...]
The AI Stack Is Breaking. Outcome Platforms Are Replacing It.
当今大多数组织面临的问题并不是缺乏人工智能。实在是太多了。企业和初创公司都被人工智能工具淹没了。一本用于写作。一款用于设计。一份用于代码建议。一种用于自动化。一个用于部署。每个都承诺提高生产力，但它们共同带来了更多的碎片化，更多的[...]
From Generative AI to Autonomous Enterprises: The Next Frontier in Digital Transformation
从生成式人工智能到自主企业：数字化转型的下一个前沿随着电信、媒体和技术组织临近 2026 年，他们面临着有关自主系统采用的关键战略决策，这将定义未来十年的竞争定位。本文探讨了 TMT 高管必须解决的战略考虑因素，从平台架构选择到组织转型 [...]
Treater 的创始工程师知道基于人工智能代理的正确组织的管道和分析如何将复杂的法学硕士转变为实用且可靠的业务工具。 2025年，世界各地的公司都在积极采用生成式人工智能技术和大语言模型（LLM）。大约 72% 的企业计划增加对这些技术的投资 [...]
在本次采访中，我们采访了高级工程领导者 Ishu Anand Jaiswal，他的工作塑造了 Apple 的大规模、面向客户的系统，包括数百万人使用的全球平台。凭借超过 18 年的经验，Ishu 反思了从构建组件到拥有具有实际业务影响的完整系统的转变。对话探讨了 [...]
How Clinical Pharmacy Intervention is Transforming Patient Safety and Savings
随着医疗保健系统继续平衡不断上升的成本与更好结果的需求，临床药学项目正在发挥更具战略性的作用。现代药房团队不是在问题发生后才做出反应，而是利用数据、临床专业知识和早期参与，在药物相关风险影响患者或预算之前预防它们。这种转变 [...]
From Turbines to Algorithms: The Engineer Bridging Global Energy Gaps
在人工智能重塑产业的时代，能源行业正处于最深刻变革的风口浪尖。国际能源署 (IEA) 最近的一份报告强调，人工智能和数字化对于管理日益复杂、以可再生能源为主的电网至关重要，并预测了“智能”和自我优化能源系统的未来。这种全球转变[...]
现场影响：数据工程是企业 AI 成功的决定因素 人工智能已进入董事会。它不再局限于研究实验室或实验试点，现在塑造了资本配置、运营弹性、监管态势和竞争优势。在受监管的环境中，数据沿袭薄弱和数据质量差不仅仅会限制性能。他们改变了 [...]
Three Ways Engineers Are Turning AI Into a System of Trust, Serhii Melnyk’s View
欧盟具有里程碑意义的《人工智能法案》曾被誉为监管人工智能的黄金标准，但现在面临着越来越大的政治和企业压力。据《卫报》报道，在美国科技巨头和美国新政府的游说下，欧盟委员会正在考虑推迟或软化几项关键条款。核心问题是没有 [...]
Redefining AI Leadership in Healthcare and High-Stakes Industries
在机构面临前所未有的压力之际，阿里·阿尔塔夫 (Ali Altaf) 的工作处于医疗保健治理、行政决策和人工智能的交叉点。在美国各地，医疗保健组织的决策时间紧迫，监管义务不断扩大，网络安全威胁加剧，高管疲劳加剧。根据医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 的数据，美国 [...]
Why 2024 Got Worse for U.S. Consumers — and How Filip Ferents Wants to Change It
根据联邦贸易委员会 (FTC) 的最新数据，2024 年美国消费者因欺诈损失高达 125 亿美元，创历史新高，比上年增加 25%。尽管欺诈投诉数量大致保持在 260 万起，但这一激增还是发生了。改变的是这些投诉的比例 [...]
