KDnuggets领域信息情报检索

KDnuggets是业务分析、大数据、数据挖掘和数据科学领域的领先网站。它由该领域的著名专家Gregory Piatetsky-Shapiro管理。

掌握双子座 + Google表的初学者指南

A Beginner’s Guide to Mastering Gemini + Google Sheets

在本文中,我们将使用Google表格实施Gemini。

如何组合简化,熊猫和绘图的交互式数据应用程序

How to Combine Streamlit, Pandas, and Plotly for Interactive Data Apps

只有两个Python文件和几种方法,您可以构建一个完整的仪表板,该仪表板可与昂贵的商业智能工具匹配。

如何学习2025年数据分析的AI

How to Learn AI for Data Analytics in 2025

学习这些AI工具以保持2025年作为数据专业人员的相关性。

7在7分钟内解释的流行LLM

7 Popular LLMs Explained in 7 Minutes

快速概述GPT,Bert,Llama等!

Vibe在仅15分钟内使用Python编码速度阅读应用程序

Vibe Coding a Speed Reading App with Python in Just 15 Minutes

更少的滚动,更多的重点。在这个15分钟的Python项目中,我们将Vibe代码一个干净,无注意的速度阅读应用程序。

10个免费的AI工具,可以节省您每周10个以上的时间

10 FREE AI Tools That’ll Save You 10+ Hours a Week

不需要技术技能。只是有效的工具,可以自由使用,并且实际上对您的日常工作有帮助。

在不阅读代码

Make Sense of a 10K+ Line GitHub Repos Without Reading the Code

没有时间阅读庞大的GitHub项目?该工具构建了来自代码的交互式图 - 已测试的FastAPI。

在50行的Python

Build a Data Cleaning & Validation Pipeline in Under 50 Lines of Python

使用紧凑的Python管道清洁和验证杂乱的数据,该管道适合任何工作流程。

使用Llama.cpp

Building AI Agents with llama.cpp

本指南将带您完成在本地计算机上设置和运行Llama.cpp服务器的整个过程,构建本地AI代理,并使用各种提示进行测试。

mlflow精通:实验跟踪和模型管理的完整指南

MLFlow Mastery: A Complete Guide to Experiment Tracking and Model Management

mlflow是一种帮助您管理机器学习项目的工具。它使跟踪实验,保存模型和部署它们变得更加容易。

您需要了解的有关代理AI

5 Things You Need to Know About Agentic AI

在跳入最新炒作之前,请查看您需要了解的这些见解。

数据科学,没有学位

Data Science, No Degree

诚实的跌宕起伏,我经历了进入科技行业的问题,以及从我的错误中学习的最重要技巧。

分布式机器学习的前5个框架

Top 5 Frameworks for Distributed Machine Learning

使用这些框架来优化内存和计算资源,扩展机器学习工作流程,加快流程并降低整体成本。

忘记简化:在Excel中创建一个交互式数据科学仪表板

Forget Streamlit: Create an Interactive Data Science Dashboard in Excel in Minutes

在本教程中,我们将展示如何在不精简的几分钟内在Excel中创建交互式数据科学仪表板。

Cassandra入门:安装和设置指南

Getting Started with Cassandra: Installation and Setup Guide

Apache Cassandra是一个分布式NOSQL数据库,用于管理具有高可用性的大量数据。本指南涵盖其在Linux,Windows和MacOS上的安装。

数据科学家的7个最有用的Jupyter笔记本扩展

The 7 Most Useful Jupyter Notebook Extensions for Data Scientists

在本文中,我们将探索七个不同的jupyter笔记本电脑扩展,以改善您的工作。

笔记本 +深入研究:终极学习hack

NotebookLM + Deep Research: The Ultimate Learning Hack

让我们通过将笔记本电脑与深入的研究策略相结合来解锁更聪明,更快的学习。

在模态上部署裁判员VLLM服务器

Deploying the Magistral vLLM Server on Modal

Python初学者指南构建,部署和测试裁判推理模型。