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在Google云平台上设置机器学习管道
学习在顶级云提供商中设置机器学习管道的步骤。
来源:KDnuggets＃简介
＃机器学习已成为许多公司不可或缺的一部分，并且不利用其风险被抛在后面的企业。鉴于提供竞争优势的重要模型是多么重要，因此许多公司希望将它们整合到系统中是很自然的。
有很多方法可以设置机器学习管道系统来帮助企业，而一种选择是与云提供商托管。与在内部建立整个管道相比，在云中开发和部署机器学习模型的优势很多，包括可扩展性，成本效益和简化过程。
云提供商的选择取决于业务，但是在本文中，我们将探讨如何在Google Cloud Platform（GCP）上设置机器学习管道。
让我们开始。
＃准备
您必须在继续使用GCP之前要有一个Google帐户。创建帐户后，访问Google Cloud Console。
Google Cloud Console进入控制台后，创建一个新项目。
然后，在其他任何事情之前，您需要设置帐单配置。 GCP平台要求您在平台上完成大多数事情，即使使用免费试用帐户也可以注册付款信息。但是，您不必担心，因为我们使用的示例不会消耗太多免费信用。
请包含启动项目所需的所有计费信息。您可能还需要您的税收信息和信用卡以确保它们准备就绪。
有了所有设备，让我们开始使用GCP构建机器学习管道。
＃与Google云平台的机器学习管道
要构建我们的机器学习管道，我们将需要一个示例数据集。我们将在本教程中使用Kaggle的心脏病攻击预测数据集。下载数据并暂时存储在某个地方。
心脏病发作预测如果您成功创建了它，则可以查询表以查看是否可以访问数据集。
注意：