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如何使用Amazon Sagemaker推断构建一个平台来运行数百个机器学习模型

2025年4月8日 17:37 33 Comments
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在这篇文章中，我们展示了IFOOD如何使用萨格马制造商彻底改变其ML操作。通过利用SageMaker的力量，IFOOD简化了整个ML生命周期，从模型培训到部署。这种集成不仅简化了复杂的过程，还可以自动化关键任务。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
总部位于巴西圣保罗，IFOOD是一家国家私人公司，是拉丁美洲食品技术的领导者，每月处理数百万订单。 IFOOD脱颖而出，其将尖端技术纳入其运营的策略。在AWS的支持下，IFOOD使用Amazon SageMaker等服务开发了强大的机器学习（ML）推理基础架构，以有效地创建和部署ML模型。这种合作伙伴关系不仅允许IF优化其内部流程，还可以为其送货伙伴和餐馆提供创新的解决方案。IFOOD的ML平台包括一组工具，过程和工作流程，具有以下目标：加速和培训AI/ML模型，使其更可靠，可确保其可靠的型号，并使您的型号可靠地占有可靠的型号，并使您置于可靠的型号，并将其置于范围内，并将其置于可靠的模型。在透明，可访问和标准化的Mannerto中对生产模型的测试，监视和评估实现了这些目标，IFOOD使用了Sagemaker，这简化了模型的培训和部署。此外，在IFOOD的基础架构中集成了SageMaker功能可以自动化关键流程，例如生成培训数据集，培训模型，将模型部署到生产以及不断监视其性能。在这篇文章中，我们显示IFOOD如何使用SageMaker来革新其ML操作。通过利用SageMaker的力量，IFOOD简化了整个ML生命周期，从模型培训到部署。这种集成不仅简化了复杂的过程，还可以使关键任务自动化。IFOODIFOOD的推断利用了强大的AI/ML平台的力量，以提高客户体验的各种接触点。使用AI/ML功能的最前沿，该公司开发了一套变革性的解决方案来解决多种客户用例：个性化建议 - info
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