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创建生成的AI代理，该代理在使用Amazon Sagemaker Unified Studio

2025年3月20日 17:24 33 Comments
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在这篇文章中，我们演示了如何在Sagemaker Unified Studio中使用Amazon Bedrock来构建生成AI应用程序，以与现有的端点和数据库集成。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
今天，我们宣布，亚马逊萨金制造商统一工作室的亚马逊基岩的总体可用性各异，各种尺寸的面向越来越大的压力，以便在管理不断增长的数据，系统和客户互动量的情况下有效地操作。手动流程和零散的信息来源可以创造瓶颈和缓慢的决策，从而限制了团队专注于高价值工作。生成的AI代理通过自动与公司系统接口，执行任务并提供即时见解，为组织扩展操作而无需扩大复杂性提供了强大的解决方案。SageMakerUnified Studio中的Amazon Bedrock通过为建立AI-DRIENNID SOLEDS提供统一的AI-DRIENT SORVIENT，以构建AI-DRIENNING SORVIENT来解决这些挑战，以构建AI-DRIENNIDELINDELIDE SORVITION，以集中自然语言和启用自然语言。它与现有应用程序集成在一起，包括基础模型（FMS），提示，知识库，代理，流动，评估和护栏等关键的亚马逊基岩功能。 Users can access these AI capabilities through their organization’s single sign-on (SSO), collaborate with team members, and refine AI applications without needing AWS Management Console access.Generative AI-powered agents for automated workflowsAmazon Bedrock in SageMaker Unified Studio allows you to create and deploy generative AI agents that integrate with organizational applications, databases, and third-party systems, enabling natural language interactions across整个技术堆栈。聊天代理桥梁复杂的信息系统和用户友好的通信。通过使用亚马逊基岩功能和亚马逊基岩知识库，代理可以与诸如JIRA API等数据源进行连接，以实时项目状态跟踪，检索客户信息，更新项目任务并管理偏好。Salesand Marketing团队可以快速访问客户信息及其开会偏好，并且项目经理可以有效地管理JIRA任务和时地级。这个S
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