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探索机器学习周期表
它很重要的是：探索机器学习周期表提供了一种结构化的视觉方式来理解ML方法和模型。
来源:人工智能+探索机器学习周期表
探索机器学习周期表为将复杂算法和概念简化为结构化的视觉框架打开了网关。想象一下，拥有一个指南，不仅可以组织机器学习工具，技术和模型，还可以帮助您根据问题类型和数据特征选择正确的方法。这就是微软的创新概念所在的地方。如果您要浏览人工智能和机器学习的快速发展世界，则该表可以节省时间，减少混乱并为您的ML工作流提供清晰度。它是为了提高好奇心的设计，并为想要可行的见解的从业者而建。
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Microsoft 365 Copilot添加了新的AI模型机器学习周期表是什么？
机器学习周期表是一张精选图表，灵感来自经典化学元素周期表。它是由微软研究人员创建的，以一种使它们直观地探索和应用的方式组织了100多种机器学习方法，工具和概念。表中的每个“元素”代表一个组件，例如在ML开发生命周期中至关重要的算法，客观或过程。
分为主题类别，例如学习类型，优化方法，公平性，可解释性和评估指标，该表在设计机器学习解决方案时简化了决策过程。这是一种交互式工具，可提供详细的描述和关联，可帮助您根据项目目标确定不同方法如何融合在一起。
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