Brian Hedden named co-associate dean of Social and Ethical Responsibilities of Computing
他与 Nikos Trichakis 一起指导麻省理工学院施瓦茨曼计算学院的跨领域计划。
Antonio Torralba, three MIT alumni named 2025 ACM fellows
Torralba 的研究重点是计算机视觉、机器学习和人类视觉感知。
3 Questions: Using AI to accelerate the discovery and design of therapeutic drugs
James Collins 教授讨论了协作如何成为他将计算预测与新实验平台相结合的研究的核心。
Katie Spivakovsky wins 2026 Churchill Scholarship
这位麻省理工学院的大四学生将于今年秋季前往英国剑桥大学攻读硕士学位。
SMART launches new Wearable Imaging for Transforming Elderly Care research group
WITEC 正在致力于开发首款可穿戴式超声成像系统，用于实时监测慢性病，目标是实现早期检测和及时干预。
How generative AI can help scientists synthesize complex materials
麻省理工学院研究人员的 DiffSyn 模型提供了合成新材料的方法，从而能够更快地进行实验并缩短从假设到使用的旅程。
The philosophical puzzle of rational artificial intelligence
随着人工智能技术的进步，一门新的跨学科课程旨在为学生提供基本的计算批判性思维技能。
Why it’s critical to move beyond overly aggregated machine-learning metrics
新研究发现了错误相关性的隐藏证据，并提供了一种提高准确性的方法。
At MIT, a continued commitment to understanding intelligence
在西格尔家族捐赠基金的支持下，新更名为麻省理工学院西格尔家族智力探索项目研究大脑如何产生智力以及如何复制智力来解决问题。
Generative AI tool helps 3D print personal items that sustain daily use
“MechStyle”允许用户个性化 3D 模型，同时确保它们在制造后具有物理可行性，从而生产出独特的个人物品和辅助技术。
3 Questions: How AI could optimize the power grid
虽然人工智能不断增长的能源需求令人担忧，但一些技术也可以帮助电网变得更清洁、更高效。
Decoding the Arctic to predict winter weather
在人工智能的帮助下，麻省理工学院研究科学家 Judah Cohen 正在重塑次季节预报，目标是延长预测影响天气的准备时间。
Stone Center on Inequality and Shaping the Future of Work Launches at MIT
该中心最近的启动活动重点讨论了有利于工人的人工智能、财富不平等和自由民主的未来。
MIT scientists investigate memorization risk in the age of clinical AI
新研究展示了如何测试人工智能模型，以确保它们不会因泄露匿名患者健康数据而造成伤害。
Using design to interpret the past and envision the future
麻省理工学院研究生 C Jacob Payne 重新构想了历史建筑，并在人工智能和设计的交叉点上发明了新的可能性。
Guided learning lets “untrainable” neural networks realize their potential
CSAIL 研究人员发现，即使是“无法训练”的神经网络，在使用其指导方法受到另一个网络内置偏差的指导时也能有效学习。
