MIT新闻 - 人工智能领域信息情报检索

MIT新闻致力于向媒体和公众传达学生、教职员工和整个MIT社区的新闻和成就。

方法教生成式 AI 模型定位个性化对象

Method teaches generative AI models to locate personalized objects

经过这种技术的训练后,视觉语言模型可以更好地识别新场景中的独特项目。

缅怀音乐教育先驱 Emerita Jeanne Shapiro Bamberger 教授

Remembering Professor Emerita Jeanne Shapiro  Bamberger, a pioneer in music education

这位前系主任是利用人工智能研究和影响儿童学习音乐方式的早期创新者。

融合神经科学、人工智能和音乐,创造心理健康创新

Blending neuroscience, AI, and music to create mental health innovations

媒体实验室博士生 Kimaya Lecamwasam 研究音乐如何塑造幸福感。

优化食品补贴:应用数字平台最大限度地提高营养

Optimizing food subsidies: Applying digital platforms to maximize nutrition

麻省理工学院助理教授兼 J-WAFS 研究员 Ali Aouad 表示,算法可以改变南半球国家粮食援助政策的面貌。

使用新的 AI 工具检查材料质量变得更加容易

Checking the quality of materials just got easier with a new AI tool

作为“虚拟光谱仪”,SpectroGen 可生成任何模式(例如 X 射线或红外)的光谱数据,以快速评估材料的质量。

帮助科学家无需编写代码即可进行复杂的数据分析

Helping scientists run complex data analyses without writing code

Watershed Bio 由麻省理工学院的校友共同创立,为非软件工程师的研究人员提供了一种进行大规模分析以加速生物学发展的方法。

Ray Kurzweil ’70 强化了他对技术进步的乐观态度

Ray Kurzweil ’70 reinforces his optimism in tech progress

在获得 Robert A. Muh 奖后,这位技术专家兼作家预示了人工智能的光明未来、寿命方面的突破等等。

麻省理工学院施瓦茨曼计算学院和 MBZUAI 启动国际合作,塑造人工智能的未来

MIT Schwarzman College of Computing and MBZUAI launch international collaboration to shape the future of AI

麻省理工学院-MBZUAI 合作研究计划将联合两个机构的教师和学生,共同推进人工智能的发展,并加速其在紧迫的科学和社会挑战中的应用。

利用生成式人工智能使机器人虚拟训练场多样化

Using generative AI to diversify virtual training grounds for robots

麻省理工学院 CSAIL 的新工具创建了逼真的虚拟厨房和客厅,模拟机器人可以在其中与现实世界对象的模型进行交互,从而扩大机器人基础模型的训练数据。

用人工智能为地球健康而战

Fighting for the health of the planet with AI

助理教授 Priya Donti 的研究应用机器学习来优化可再生能源。

可打印的铝合金设置强度记录,可以使较轻的飞机零件

Printable aluminum alloy sets strength records, may enable lighter aircraft parts

结合了机器学习,麻省理工学院工程师开发了一种方法,以比传统制造版本强得多的3D打印合金。

新的预测模型可以提高融合发电厂的可靠性

New prediction model could improve the reliability of fusion power plants

该方法结合了物理学和机器学习,以避免在降低Tokamak融合机时损坏破坏。

AI映射新抗生素如何靶向肠道细菌

AI maps how a new antibiotic targets gut bacteria

MIT CSAIL和MCMASTER研究人员使用了生成的AI模型来揭示狭窄的抗抗生素攻击如何引起疾病的细菌,从而加快了通常需要数年的过程。

马丁麻省理工学院创业中心欢迎Ana Bakshi担任新执行董事

Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship welcomes Ana Bakshi as new executive director

Bakshi将帮助MIT塑造和规模企业家教育和平台。

Lincoln Lab推出了美国任何大学最强大的AI超级计算机

Lincoln Lab unveils the most powerful AI supercomputer at any US university

针对生成AI进行了优化,TX GAIAN正在推动生物化,材料发现,网络安全和其他研发领域的创新。

应对生成AI

Responding to the climate impact of generative AI

AI数据中心的爆炸性增长有望增加温室气体排放。研究人员现在正在寻求解决这些环境危害的解决方案。

AI系统从多种类型的科学信息中学习,并运行实验以发现新材料

AI system learns from many types of scientific information and runs experiments to discover new materials

新的“ Crest”平台可以帮助找到困扰材料科学和工程社区数十年来的现实世界能量问题的解决方案。

新的AI系统可以加速临床研究

New AI system could accelerate clinical research

通过启用医学图像感兴趣领域的快速注释,该工具可以帮助科学家研究新的治疗方法或地图疾病进展。