O'Reilly Media _AI & ML领域信息情报检索

O'Reilly的使命是通过分享创新者的知识改变世界。40多年来,我们通过为公司和个人提供成功所必需的技能和理解,激励他们做新事情。人工智能(AI)和机器学习(ML)作为几项具有改变工作性质和生活方式潜力的技术之一,对此产生了重要影响。阅读我们的AI和ML博客,获得行业内部人士每周的洞察。

人工智能时代的 Kubernetes

Kubernetes in the Age of AI

当 Kubernetes 首次出现时,这是一个重大转折点,它对基础设施和运营空间进行了修订,改变了开发人员和运营人员在云中构建、部署和维护应用程序的方式。此后,它已成为现代应用程序构建和操作方式的明确标准。作为 CNCF [...]

反对建立自己的代理平台的案例

The Case Against Building Your Own Agent Platform

你知道这次会议。董事会希望在季度末制定人工智能代理策略。领导团队中有人读过麦肯锡的一份报告。您已自愿建立该平台。幻灯片上写着“AI-native”。验收标准含糊不清。有人提到了 LangGraph,有人说:“我们自己包装一下吧。”你[...]

线性思维,非线性成本

Linear Thinking, Nonlinear Costs

许多人工智能代理系统在技术上变得令人印象深刻之前很久就在经济上变得不可持续。团队通常关注模型选择、提示设计、工具调用和编排。这些事情很重要,但它们只是系统设置的一部分。更深层次的问题是编码代理,例如 Claude Code、Codex 和 Jules,使代理工作流程变得更容易 [...]

谁拥有 Claude 编写的代码?

Who Owns the Code Claude Wrote?

以下文章最初发表于 Sena Evren 的 Legal Layer 时事通讯,经作者许可在此转载。 TL; DR Agentic 编码工具(例如 Claude Code、Cursor 和 Codex)生成的代码可能不受版权保护、由您的雇主拥有,或者受到您看不到的开源许可证的污染。其中一些已解决 [...]

本周人工智能:下一代推荐体验

This Week in AI: The Next-Gen Recommendation Experience

本周,前微软首席研究员 Miguel Fierro 最近创立了自己的公司 RecoMind,与数据和人工智能传播者 Christina Stathopoulos 一起讨论了推荐系统的现状。 Christina 还浏览了她一直在观看的最新人工智能新闻,从 Anthropic 的持续崛起到负责任的人工智能、谷歌 I/O 2026 大会的公告,[...]

PM 关于交付在生产中实际发挥作用的 AI 功能的手册

The PM’s Playbook for Shipping AI Features That Actually Work in Production

Production Death Valley 的演示如果您曾开发过 AI 功能,您就会知道这种感觉。你开始构建一些你感兴趣的东西,设定发布时间表。模型给出了完美的响应,原型神奇地工作了,房间里的每个人都在心里计算着这个产品将有多大 [...]

补贴结束:使用工具的代理实际成本是多少

The Subsidy Ended: What Tool-Using Agents Actually Cost

6 月 1 日,GitHub Copilot 基于使用情况的计费对所有 Copilot 计划都生效,开发人员反应迅速而响亮。 Pro 计划的价格仍然是 10 美元,但它现在附带每月的 AI 积分池。这些积分的价格为一美分,并且根据所使用的模型和代币来消耗它们 [...]

本周人工智能:生产可行性

This Week in AI: Production Viability

在本周的节目中,人工智能咨询公司 Intelligence Briefing 的主持人兼创始人 Andreas Welsch 汇聚了 Savvi AI 联合创始人兼首席执行官 Maya Mikhailov 和生成式 AI 和智能自动化领导者 Doug Shannon,讨论了从业者目前正在探讨的一些相互关联的主题:OpenAI 进军个人理财领域,其角色 [...]

我让 AI 代理在我睡觉时运行 40 次实验

I Let an AI Agent Run 40 Experiments While I Slept

我在租用的 GPU 上设置了一个 AI 代理,将其指向训练脚本,然后就去睡觉了。到早上,它已经运行了 40 个实验,验证损失降低了 5.9%,并将内存使用量从 44 GB 减少到 17 GB。它还花了四个小时来追踪 linter 在 [...]

整洁的房子

The Tidy House

DJ Patil 在过去的几个月里一直在进行聆听巡演。无论他走到哪里,他都会找到当地的一所大学,向教职员工和学生以及任何其他想要出现的人发出通知,并举办 AMA。他从无法得到回电的研究生、处理联邦政策变化的医院管理人员那里听说过这些变化,比如 [...]

预测,而不是枚举

Predict, Don’t Enumerate

Anthropic 于 2026 年 4 月发布的安全操作指南的三分之一,夹在修补 CISA 已知利用漏洞列表的建议和自动化部署管道的建议之间,是一条小建议:“使用 EPSS 优先处理其余事项。”对于任何曾在 [...]

上下文即代码

Context as Code

随着语法变得廉价和丰富,架构控制成为稀缺资源。有效的治理从上游开始,意图、约束和威胁模型在生成开始之前就塑造了代理的工作环境。目标不是更好的提示,而是构建时边界,防止结构上无效的代码进入系统。弗兰肯斯坦工厂 黑暗工厂(如 Dan [...]

人工智能主权和参与架构

AI Sovereignty and the Architecture of Participation

Adam Tooze 最近分享了《经济学人》的一篇文章,内容涉及巴西推动所谓的“医疗主权”,即决心生产自己的疫苗和药品中的活性成分,而不是依赖于其无法控制的供应链。巴西已经通过公共部门生产了很大一部分自己的药品 [...]

SaaS 尚未消亡

SaaS Is Not Dead Yet

随着代理的兴起,很多人都宣称软件即服务(SaaS)的时代已经结束。当你可以通过一些英语提示和花费几美元购买代币来创建自己的软件时,谁还需要订阅服务呢?您自己的软件,很可能是 [...]

开源生态系统

Open Source Ecosystems

以下文章最初出现在阿西莫夫附录子堆栈上,经作者许可在此处重新发布。 Bill Gurley 有一篇关于他所谓的开源策略的优秀文章,我们建议您阅读。关于他的结论性论点有很多值得争论的地方:开放权重模型对于保持人工智能市场至关重要 [...]

你的 AI 代理已经忘记了你告诉它的一半内容

Your AI Agent Already Forgot Half of What You Told It

这是有关代理工程和人工智能驱动开发的系列文章中的第七篇文章。请在此处阅读第一部分,在此处阅读第二部分,在此处阅读第三部分,在此处阅读第四部分,在此处阅读第五部分,在此处阅读第六部分。这是我的雷达系列中关于人工智能驱动开发和代理工程的最新文章,我不得不承认这篇文章花了一些时间 [...]

获得良好的人工智能投资回报

Get a Good Return on Your AI Investments

上周,我们举办了 2026 年首个基础设施和运营超级直播:人工智能时代的平台工程。我们的演讲者探讨了一系列专注于支持新的人工智能工作负载的主题,每个主题都有独特的基础设施需求、不可预测的成本和新的安全问题。 Google Cloud 的 Abdel Sghiouar 带领观众了解了一个多么好的平台 [...]

代理技能

Agent Skills

以下文章最初出现在 Addy Osmani 的博客上,经作者许可在此转载。任何人工智能编码代理的默认行为都是采取最短路径“完成”。询问一个功能,它就会写出该功能。它不会询问您是否有规范,请在 [...]