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从自动化到Insight
作为O’Reilly的收购编辑，我花费大量时间跟踪作者的数字足迹。他们的社交媒体帖子，演讲和在线思想领导力不仅反映了专业知识，它们直接影响了书籍销售，并揭示了值得复制的促销策略。毫不奇怪，我们一些最畅销的作者是社交媒体师范，他们的发布输出令人震惊。 […]
来源:O'Reilly Media _AI & ML作为O’Reilly的收购编辑，我花费大量时间跟踪作者的数字足迹。他们的社交媒体帖子，演讲和在线思想领导力不仅反映了专业知识，它们直接影响了书籍销售，并揭示了值得复制的促销策略。毫不奇怪，我们一些最畅销的作者是社交媒体师范，他们的发布输出令人震惊。快速与多个超级振动器保持相关，这是不可持续的。
我最近建立了一个AI解决方案来管理这一挑战。使用relay.app，我创建了一个简单的工作流程，以从一位作者（让她称呼她的Bridget）中刮擦LinkedIn帖子，与Chatgpt分析它们，并向我发送有关她的帖子的每周电子邮件摘要，并获得了最大的关注。主要目标是遵循她对自己的书的看法，然后在自己的领域进行思想领导力。设置花了五分钟，立即工作。不再定期审查她的个人资料或担心缺少重要帖子。
，但到第二个摘要，一些局限性变得显而易见。在像通用摘要的那样和印象上，每个LinkedIn帖子都接受了相同的待遇。我解决了信息超载问题，但现在需要一种方法来提取战略洞察力。
为了解决这个问题，我与克劳德（Claude）合作，将提示变成了具有基本决策授权的代理商的更接近的东西。我给出了特定的目标和决策标准，旨在阐明并不总是容易遵循的促销模式，更不用说分析了一系列帖子：自主选择每周10-15个优先级帖子，优先考虑直接书籍的优先级；将当前的表现与历史基线进行比较；标志不寻常的参与模式（正面和负面）；并根据帖子的执行方式自动调整分析深度。
在研究此工作时，我问自己：这是AI增强的自动化工作流程吗？代理？代理工作流？有关系吗？