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在数据隐私问题时代，合成数据意味着什么
数据驱动的决策是当今企业成功和卓越的口头禅。 从金融科技和制造业到零售和供应链，每个行业都在乘着大数据浪潮，利用其先进的分析模型和算法实现基于统计的决策。 在医疗保健领域，这变得更加有益和救命，成为基石 […]
来源:Shaip 博客数据驱动的决策是当今企业成功和卓越的咒语。从金融科技和制造业到零售和供应链，每个行业都通过其先进的分析模型和算法来实现大数据浪潮，并实现基于统计数据的决策。在医疗保健领域，这变得更加有意义和挽救生命，成为创新和科学进步的基础。
如此巨大的范围也出现了挑战。随着出于各种目的的医疗保健数据激增的需求，数据泄露和滥用敏感信息的机会也在增加。 2023年的一份报告显示，超过1.33亿次医疗记录和数据被盗，为医疗保健中的数据泄露创造了新的记录。
2023报告揭示HIPAA法规的通过是优化医疗数据隐私方面的令人放心的举动，该隐私将数据泄露减少了48％。报告还表明，所有数据泄露的61％都表明该领域的员工和专业人员的过失。
医疗保健数据隐私 将数据泄露减少了48％进一步遏制这种攻击和漏洞的大规模暴露会到达综合患者数据。正如他们所说，“现代问题需要现代解决方案”，合成数据医疗保健的发作使医疗保健专业人员能够强化患者数据并使用AI模型来帮助他们生成新的数据。
合成患者数据 合成数据保健在本文中，我们将深入了解什么合成数据的全部及其无数方面。
合成数据生成合成患者数据：这是什么？
合成是通过组合现有元素来创建新事物的过程。在同一情况下，合成患者数据是指从已经存在的真实患者数据中的人为生成的数据。
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